검증된 분류 체계, 이미 사용 중인 파이프라인에서 작동합니다.

YAHO는 10억 개가 넘는 비디오에서 검증된 Pyler 분류 체계를 기준으로 모든 장면을 판단합니다. 저장한 대로 비디오를 보내면 JSON 결과를 받고, 시스템 어디에서든 활용할 수 있습니다.

10억 개 이상의 비디오로 검증된 분류 체계에 기반한 판정입니다.

Pyler 분류 체계는 10억 개가 넘는 비디오를 판단한 카테고리 세트로, GARM 브랜드 안전 프레임워크에 맞춰 레이블링된 데이터셋을 바탕으로 합니다. YAHO는 콘텐츠와 광고 크리에이티브의 모든 장면에 동일하게 적용합니다.

1B+Pyler 분류 체계로 판단한 비디오
GARM브랜드 안전 프레임워크에 따라 구축한 레이블 데이터셋

Pyler 분류 체계

10억 개가 넘는 YouTube 비디오를 판단한 카테고리로, GARM 브랜드 안전 프레임워크에 맞춰 레이블링된 데이터셋을 바탕으로 합니다.

논란
혐오
정치
성적 콘텐츠
폭력
+국가별

분류 체계: Pyler
적용 대상: 1B+ YouTube 비디오 (비디오 단위)
레이블: GARM 브랜드 안전 프레임워크
적용 범위: 비디오와 광고 크리에이티브의 모든 장면

정책 제어

Pyler 분류 체계에서 시작해 고객의 카테고리와 리스트를 더합니다.

커스텀 카테고리
허용·차단 리스트
리스트는 글로벌, 로컬, 조직 순으로 적용

policy:      nova-tv-v3
categories:  pyler default
custom:      "Disaster & accident"
block list:  1,204 channels
allow list:  312 titles

근거가 담긴 판정

모든 장면은 세 가지 결과 중 하나를 카테고리, 근거와 함께 받습니다. 콘텐츠 정책이나 광고 규칙을 적용할 때 활용하세요.

허용 · 차단 · 검토
모든 판정에 카테고리와 근거
타임코드가 붙어 정확한 장면에 조치

{
  "scene": 4,
  "start": "01:05", "end": "01:30",
  "verdict": {
    "decision": "review",
    "category": "Disaster & accident (custom)",
    "reason": "Vessel at risk of capsizing"
  }
}

모든 판정은 장면 데이터 위에서 나오고, 그 데이터도 그대로 씁니다.

모든 영상을 장면으로 나누고, 사람과 광고 시스템, AI 에이전트가 읽을 수 있는 구조로 각 장면을 설명합니다. 검색, 카탈로그, 추천에도 그대로 씁니다.

Scene Detection

모든 영상을 장면으로 나누고 각 장면에 무엇이 있는지 찾아냅니다.

타임코드가 붙은 장면 경계
장면별 사물과 인물
화면 속 텍스트와 자막
음성과 소리 이벤트

SC 01  00:00–00:22  harbor · lighthouse
SC 02  00:22–00:41  open water · wind
SC 03  00:41–01:05  storm clouds · waves
SC 04  01:05–01:30  sailboat · breaking waves
audio: wind · rain     text: none

Scene Analysis

장면과 영상 전체를 설명하고 IAB Content Taxonomy 3.0(콘텐츠 분류 표준)에 매핑합니다. 광고 소재도 장면 단위로 분석합니다.

영상 전체 요약과 분위기
모든 장면에 대한 설명
장면별 IAB Content Taxonomy 3.0
광고 소재도 장면 단위로, 매칭·차단에 활용
카탈로그·추천·하이라이트에 쓸 메타데이터

video:   "A sailing documentary that moves
          from a calm harbor into a storm."
mood:    calm → tense → dramatic
scene 4: "A small vessel tilts hard in
          breaking waves."
iab:     Travel › Sailing

Scene Search

찾는 장면을 일상 언어로 설명해 라이브러리를 검색합니다.

라이브러리 전체 검색
타임코드가 붙은 장면을 순위대로
분석을 마친 모든 영상에서 검색

query: "boat in rough sea"

1  open_sea.mp4     01:05–01:30   0.93
2  open_sea.mp4     00:41–01:05   0.88
3  harbor_doc.mp4   12:10–12:34   0.81

이미 사용 중인 파이프라인에 연결하세요.

영상은 지금 쓰는 방식 그대로 보내세요. 결과는 항상 같은 형식의 장면별 표준 JSON 분석 결과를 받을 수 있습니다.

입력
저장한 방식대로 보내기
- 파일 · URL 업로드
- MRSS 피드
- 실시간 스트림
출력
표준 결과 하나 받기
- 타임스탬프가 포함된 장면
- 설명 · IAB 3.0
- Pyler 카테고리 · 판단 결과 · 사유
장면별 JSON · VOD 30분 이내
전달
작업하는 곳에서 받기
- REST API시스템으로 연결
- 웹 콘솔결과 검토,정책 관리

비디오에서 판단 결과까지 3단계

POST /v1/videos

# 1. Send a video URL (202 Accepted — indexing runs asynchronously)
curl -X POST https://video.pyler.ai/api/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $YAHO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://cdn.example.com/open_sea.mp4", "title": "Open Sea"}'

{ "video_id": "7c1f4a2e-…", "job_id": "9b0d6e51-…", "created": true }

무료 체험: 비디오당 최대 120분, 업로드당 5개 파일, 광고 크리에이티브 30개.